作為生活中最常見(jiàn)的清潔用品之一，牙刷的好壞往往取決于刷毛。在牙刷的自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，由于刷子的植入、切割、拋光都是機(jī)械完成，難免會(huì)出現(xiàn)細(xì)毛、孔洞、偏毛、長(zhǎng)毛、毛刷孔中的卷曲現(xiàn)象。剪發(fā)偏差、頭發(fā)撕裂等各種缺陷。在工廠檢查中，這些缺陷會(huì)直接導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不合格，降低企業(yè)的生產(chǎn)合格率，因此對(duì)這些缺陷的檢測(cè)就顯得尤為重要。
【檢測(cè)瑕疵】
目前，牙刷刷毛越來(lái)越趨向于毛束多、毛束密、毛束細(xì)、毛束軟的方向發(fā)展，而在生產(chǎn)制造過(guò)程中稀毛、掉洞等缺陷需要檢測(cè)精度小于1mm，以往人工檢測(cè)已經(jīng)無(wú)法滿足高效化生產(chǎn)檢測(cè)。
【項(xiàng)目難點(diǎn)】
稀毛檢測(cè)時(shí)，雖然技術(shù)要求是7根，但實(shí)際驗(yàn)收時(shí)是2-3根就需要判斷出不合格，并且稀毛和合格產(chǎn)品的辨識(shí)度不高，表面很不規(guī)則。缺陷位置不固定，空間環(huán)境也不允許架設(shè)多個(gè)光源。
【解決方案】
根據(jù)牙刷生產(chǎn)廠家提出的刷毛視覺(jué)檢測(cè)需求，推出了牙刷刷毛視覺(jué)檢測(cè)方案。該方案在人工智能視覺(jué)系統(tǒng)基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)，通過(guò)算法學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不良品快速精準(zhǔn)檢測(cè)。最終給客戶提供的牙刷刷毛智能視覺(jué)檢測(cè)解決方案成功的滿足了檢測(cè)精度小于0.1mm，漏檢率低于0.2%，誤檢率小于4%的要求。