在自動化或半自動化生產過程中，一個必不可少的環節就是對成品進行缺陷檢測，以提高成品率。以往大多采用人工檢測的方法，但這種方法受人員主觀因素的限制，容易受到疲勞、注意力不集中等因素的影響，導致檢測結果的準確性降低，在標準上難以達到統一。因此，視覺缺陷檢測系統可以說是實現智能化生產和精確控制的有效手段，具有速度快、精度高、穩定可靠等諸多優點。它在紡織工業中的應用如何.
在紡織工業中，一些大型紡織機械，如大圓機，在日常生產中，由于出現故障，造成大量的廢布，這使得生產廠家花費了更多的成本，難以承受。為了解決這一問題，基于人工智能深度學習的織物疵點檢測系統采用工業攝像機對機器運行中的經緯線進行檢測。一旦出現錯誤，系統將發出命令暫停機器的操作。因此，在紡織工業的應用中，機器視覺檢測技術的出現，有效地改善了廢布生產廠家的痛點
另外，對于無紡布、家紡布、窗簾布等布料的表面缺陷，視覺缺陷檢測系統還可以對其進行逐一篩選。與手工相比，斷經、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各種疵點的檢出率有了很大提高，結果輸出穩定可靠
通過對布料表面質量的在線檢測，還可以對疵點進行量化，對布料等級進行分類，為分析缺陷產生的原因提供依據，從根本上降低缺陷率