當今企業的競爭，可謂是越發的激烈，哪怕是0.1%的缺陷都有可能影響企業信譽，成為壓垮企業的最后一根稻草。然而，有時候，例如細小尺寸的精確快速測量、形狀匹配、顏色識別等，人眼無法適應如此重復性且需長時間高度注意力集中的工作，其余物理傳感器也很難有用武之地。那么機器視覺是如何快速、準確地識別出缺陷的呢，國辰機器人小編就生物制藥領域與大家一起聊聊機器視覺發揮的巨大功效吧。
一、機器視覺缺藥或者缺瓶檢測
由于醫藥行業的嚴格規范，對制藥包裝的質量也越來越苛刻，當藥粒被包裝進泡罩后，制造商必須保證所有泡罩內的藥粒都是完好無損的；或者，在藥品出廠時，普通瓶裝藥都是幾何瓶藥裝在一個較大的包裝內，制造商必須保證每個包裝內不貧乏藥瓶，以避免因此而造成的對藥品生產廠家信譽的影響。
解決方案：行使機器視覺的技巧，可以快速、準確地檢測到對象是否完好無缺，通過設定圖像傳感器，獲取包裝后的對象圖片信息，通過預先設定的面積參數對每個藥?；蛘咚幤窟M行檢測對比，這樣，破損的藥粒或者缺瓶的包裝都將被檢測出來，正確的平常通過。
二、機器視覺瓶口破損檢測
液態藥瓶，經罐裝后，要校驗瓶口是否有破損，這關系到藥液中是否會混入玻璃碎屑。
解決方案：裝將圖像傳感器安裝在藥液罐裝工序后，通過圖形匹配對象來校驗瓶口是否有破損。在檢測之前，圖像傳感器記錄下平常的瓶口特性，當罐裝好的藥瓶經過傳感器鏡頭前面時，傳感器會捕捉當前的瓶口特性，與其所影象的原瓶口特性進行相對，看是否一致，如果不同，傳感器會發出燈號以剔除機構將此瓶剔除。用戶可通過視覺軟件根據瓶口的特性來設定相似程度，假設設定為90%，也即是說當被檢測瓶口的特性與傳感器影象的特性相似度達90%及以上時，傳感器才認定這個瓶子的瓶口是完好的。經過這道檢測，就可以把所有瓶口破損的藥瓶剔除出去。
以上便是國辰機器人小編為大家介紹的兩個應用場景以及對應的解決方案，希望對大家有所啟發，之后小編也會為大家帶來更多干貨哦~