基于深度學習算法與機器視覺技術的視覺缺陷檢測系統幫助許多企業解決了產品外觀瑕疵檢測效率低、準確率低等多種難題，在檢測過程中，當然也少不了光源的協助，選擇好的光源可以起到事半功倍的效果。不信?國辰機器人帶你來看看。
下圖顯示了檢驗印刷在鋁制容器上的圖像時，選擇不同的光源獲取的圖像的差異。(圖1為使用環形光源獲得的圖像，由于漫反射干擾對印刷字符的識別，使得圖像不清楚;圖2為使用圓頂光源獲得的圖像，背景上沒有陰影，印刷字符清晰可見。兩幅圖像清楚的向我們表明選擇合適的光源對印刷檢驗的結果具有重大影響。)
那該如何選擇合適的機器視覺光源呢?其實，在選擇機器視覺光源進行圖像處理時可分為以下三個步驟：
1、確定光源類型
光源類型包括鏡面反射、漫反射及透射光。確認檢驗特征是檢測瑕疵還是形狀，或者是檢查表面是否平整、翹曲或不平，根據不同的檢測應用來選擇合適的光源類型。
2、確定光源裝置的形狀與大小
檢查目標的尺寸與安裝條件，以便確定光源裝置的形狀與大小。
3、確定光源的顏色(波長)
檢查目標與背景的材質和顏色來確定光源的顏色(波長)。
以上三個步驟有助于縮小機器視覺光源的選擇范圍，要作出最終決定，還要根據相機獲取并投影到顯示器上的圖像來判斷，選擇出最適合系統檢測的光源。希望對您獲取清晰穩定圖像起到幫助，想了解更多干貨，歡迎持續關注我們。