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        機器視覺之表面劃痕的分類

        2021-12-14 10:29

        機器視覺越來越廣發的應用于各行業進行產品的質檢。很好的解決人工的短板問題,那么今天我們就來說說工業金屬表面劃痕的分類都有哪些吧

        機器視覺之表面劃痕

        第一類劃痕缺陷圖像第二類劃痕,部分灰度值變化并不明顯,整幅圖像灰度比較平均,劃痕面積也比較小,只有幾個像素點,灰度也只比周圍圖像稍低,很難分辨??梢詫υ瓐D像進行均值濾波,得到較平滑的圖像,并與原圖像相減,當其差的絕對值大于閾值時就將其置為目標,并對所有的目標進行標記,計算其面積,將面積過小的目標去掉,剩下的就標記為劃痕。

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        第二類劃痕缺陷圖像第三類劃痕,各部分灰度差異較大,形狀通常呈長條形,如果在一幅圖像上采取固定閾值分割,則標記的缺陷部分會小于實際部分。由于這類圖像的劃痕狹長,單純依靠灰度檢測會將缺陷延伸部分漏掉。對于這類圖像,根據其特點選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結合的方法。

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        第三類劃痕缺陷圖像由于在工業檢測中圖像的多樣性,對于每一種圖像,都要經過分析綜合考慮各種手段來進行處理達到效果。一般來說,劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗,也就是劃痕部分灰度值偏小;而且,大多都是在光滑表面,所以整幅圖的灰度變化總體來說非常均勻,缺乏紋理特征。


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